À semelhança de muitos outros setores, nos últimos anos, a inteligência artificial desenvolveu-se fortemente no setor da tradução. Qual é o impacto da IA na profissão de tradutor? Quais são as vantagens e limitações desta tecnologia? A Alphatrad responde-lhe.
A inteligência artificial na tradução: definição
A inteligência artificial ou a IA (“artificial intelligence” em inglês) apareceu na década de 50 do século passado. Faz referência ao conjunto de métodos e ferramentas utilizados por uma máquina para imitar a inteligência humana. Esta tecnologia é criada a partir de megadados, algoritmos que lhe permitem reproduzir comportamentos semelhantes aos gerados pelo cérebro humano, como o raciocínio, o planeamento, a criatividade, etc. A IA é no presente muito utilizada num grande número de domínios de atividade (transcrição, tradução, retalho, banca, produção, etc.)
Assim, a inteligência artificial pode recorrer a tecnologias como a “deep learning”, macrodados (“big data”), computação na nuvem (“cloud computing”) ou aprendizagem automática (“machine learning”).
Quais são os métodos de tradução com a IA?
A tradução automática
Os profissionais da tradução utilizam soluções digitais há muitos anos na sua profissão, com a CAT (tradução assistida por computador).
Em 2006, o Google Tradutor popularizou a tradução automática junto do grande público., que marcará os primórdios da tradução com a IA. No entanto, este método apresenta rapidamente grandes limites: a tradução é literal e engloba com frequência erros de linguagem graves.
Distingue-se a tradução automática RBMT (com base em regras linguísticas, este método utiliza dicionários para traduzir um conteúdo) e a tradução estatística. Esta utiliza a aprendizagem automática para funcionar com algoritmos capazes de analisar importantes volumes de traduções existentes e de extrair modelos estatísticos.
A tradução neuronal
A tradução neuronal generalizou-se a partir de 2016–2017, com o Google Tradutor e o DeepL. Este software de tradução neuronal assenta em dados do sítio Web de tradução Linguee, um dicionário multilingue que compara traduções em cerca de 20 línguas.
Trata-se do início da tradução automática neuronal (TAN). Esta tecnologia inteligente, que funciona a partir de neurónios artificiais, leva em conta o conjunto do texto e o seu contexto. Além disso, a TAN tem a possibilidade de se desenvolver e ajustar de forma permanente em resultado do fluxo de dados que lhe são transmitidos.
Grande avanço tecnológico, a tradução neuronal permite, desta forma, obter um texto com muito mais qualidade e fluidez do que a tradução automática.
Os modelos de linguagem (LLM): o ChatGPT e outros assistentes de IA
Desde o final de 2022, com o lançamento do ChatGPT, os grandes modelos de linguagem (LLM, large language models) passaram a ser usados também para traduzir. Ao contrário da tradução neuronal clássica, treinada especificamente para traduzir, estes modelos são assistentes de uso geral: escrevem, resumem, respondem a perguntas e também traduzem. Além do ChatGPT (OpenAI), os mais conhecidos são o Gemini (Google), o Claude (Anthropic) e o Copilot (Microsoft).
A principal vantagem é a capacidade de seguir instruções: pode pedir-se um tom mais formal, a utilização de um glossário ou a adaptação a um público específico. Mas estes modelos também têm limites próprios. Podem acrescentar, omitir ou inventar informação (as chamadas “alucinações”), não garantem a mesma terminologia ao longo de um documento extenso e podem dar respostas diferentes ao mesmo pedido.
Para um e-mail ou uma primeira versão, podem ser úteis. Para documentação técnica, jurídica ou médica, uma frase omitida ou alterada pode ter consequências graves, por isso o resultado tem de ser sempre revisto por um tradutor profissional.
O software de tradução que utiliza a IA
Além do Google Tradutor e do DeepL, apresenta-se a seguir outros exemplos de software de tradução que funcionam graças à IA:
- Microsoft Translator: este software funciona graças às técnicas de aprendizagem automática e pode traduzir em mais de 100 idiomas;
- Systran: este software de tradução com IA abrange mais de 130 línguas. Utiliza métodos de aprendizagem profunda para otimizar a qualidade dos textos traduzidos;
- O software de tradução da Meta: A Meta, a empresa-mãe do Facebook, criou em 2022 um modelo totalmente novo de inteligência artificial capaz de traduzir, em tempo real, mais de 200 línguas no mundo, em simultâneo. Com base na aprendizagem automática, esta tecnologia foi disponibilizada livremente e destina-se a cobrir todas as línguas, incluindo as minoritárias que atualmente não são cobertas pelos sistemas de tradução automática existentes. Trata-se do modelo NLLB-200 (“No Language Left Behind”);
- ChatGPT e outros modelos de linguagem: embora não se trate de um software de tradução integral, o assistente ChatGPT, da OpenAI é capaz de traduzir palavras, frases ou textos inteiros num grande número de línguas, graças a técnicas de inteligência artificial com um desempenho excecional.
Quais são as vantagens e limitações da inteligência artificial na tradução?
A seguir, apresenta-se uma perspetiva das principais vantagens e desvantagens da tradução com inteligência artificial:
As vantagens da IA na tradução
A IA permite obter traduções extremamente rápidas, de grandes volumes e de forma cada vez mais precisa e rigorosa. Na realidade, o software de tradução com IA que utiliza a aprendizagem automática têm a capacidade de se corrigir automaticamente e melhorar a qualidade das traduções geradas.
Além disso, há várias ferramentas de tradução com IA que são capazes de realizar traduções simultâneas de diversos textos e em línguas diferentes.
Finalmente, estes métodos têm a vantagem, para os utilizadores, de apresentar custos menores (ou até gratuitos) e cobrir um leque muito alargado de línguas.
As desvantagens da IA na tradução
Apesar das numerosas vantagens, a IA está longe de ser infalível e apresenta ainda numerosas limitações no domínio da tradução. Na realidade, esta tecnologia não consegue adaptar a tradução aos leitores destinatários.
Tampouco consegue levar em conta os códigos e usos culturais locais, as expectativas do cliente, o estilo, a intenção da tradução… No entanto, tratam-se de elementos fundamentais na tradução, para obter textos que respeitam a cultura local, adaptados ao público-alvo e fiéis ao texto fonte.
Além disso, embora a tradução com IA possa ser de grande qualidade nas línguas mais correntes (inglês, francês, espanhol, alemão, neerlandês, italiano, árabe, etc.), tem muito menos qualidade nas línguas raras ou nos dialetos para os quais existem poucos dados. Nesses casos, com frequência, a IA vai ter de utilizar a tradução em inglês como etapa intermédia, o que poderá gerar erros e grandes incompreensões.
Há ainda a questão da confidencialidade. Ao utilizar uma ferramenta de tradução ou um assistente de IA em versão pública, o texto é enviado para servidores externos e, consoante os termos do serviço, pode ser guardado ou utilizado para melhorar os modelos. Contratos, especificações técnicas ou dados de clientes não devem ser traduzidos desta forma.
Qual é o impacto da IA na profissão de tradutor?
Tendo em conta as suas numerosas limitações, é pouco verosímil que a IA venha a substituir integralmente os tradutores humanos. Na realidade, nos conteúdos técnicos, marketing, financeiros, jurídicos ou médicos, o menor erro ou ambiguidade pode ter consequências prejudiciais, gerar litígios e ter um forte impacto na reputação da empresa.
Na documentação técnica, o risco é também legal: nas máquinas vendidas na União Europeia, o fabricante responde pelas instruções e pelos avisos de segurança em cada idioma, de acordo com as obrigações do novo Regulamento Máquinas, aplicáveis a partir de 20 de janeiro de 2027.
A competência de um tradutor nativo, o seu conhecimento da cultura local, usos e costumes e subtilezas culturais continuam a ser indispensáveis.
No entanto, a IA vai indubitavelmente facilitar o trabalho do tradutor. Já se verifica a emergência de um método híbrido: a tradução neuronal com pós-edição, que consiste em juntar o desempenho da inteligência artificial ao saber-fazer humano. Mais que uma ameaça, a inteligência artificial poderia, por isso, constituir uma verdadeira oportunidade para os tradutores.
Na Alphatrad, este método está disponível como tradução com IA e pós-edição humana. A IA acelera a primeira versão e um tradutor nativo revê a terminologia, o estilo e o sentido antes da entrega.
